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那天我下了班，看她有一個包裹，就順手幫她拿上樓， 想說等她
回來後再告訴她。情趣跳蛋影片
她回來後，我問她那是什麼，她愣了一下，然後突然很~賊的看
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這時她才得意洋洋地跟我說，其實這是她要買來給我的禮物,本想
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沒想到被我發現了，只好就現在送給我囉。
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商品訊息簡述:
行政院長林全今（17）日出席「信託業辦理高齡者及身心障礙者財產信託評鑑」頒獎典禮，期許各金融機構結合高齡者、身心障礙者財產信託，未來推出更好、有創意的產品，倘若遇到制度不周延之處，相關部會必須盡速反應，讓業者業務順利施展，創造金融機構、受照顧者多贏結果。
林全表示，隨著人口老化、少子化，未來老年人的照顧及安養，將成為重要議題，在工業化社會中，子女忙於工作，又常離不住在父母身邊，而老年人可能面臨行動不便、智力退化等改變，即使擁有經濟能力，也不見得能自己照顧自己，因此政府有責任建立一套社會安全體系。
林全指出，金管會從去年開始，推動金融業對老年人、身障者的財產信託，確實看到一定的成效，期許未來能推出更好、有創意的產品，將商業活動與社會照顧結合，若業者反應有規定不合適的地方，相關部會必須盡速反應，讓業者能順利施展業務，創造金融機構、受照顧者多贏的結果。
林全提到，對老年人及身障者的照顧，應該有良好照顧品質、可靠永續、維持人際關係3個理想，希望年長者將財產做信託，幫助自己維持良好生活品質，信託業者也能提升客製化服務，讓老年人、身障者能有不同選擇。
▲行政院長林全說，金融業提供高齡者、身心障礙者信託服務，成效顯著。（圖／行政院提供 , 2017.07.17）
▲行政院長林全出席「信託業辦理高齡者及身心障礙者財產信託評鑑」頒獎典禮。（圖／行政院提供 , 2017.07.17）
AlphaGo連勝柯潔兩場，讓世人見識到人工智慧的厲害。Google旗下DeepMind團隊CEO，有「AlphaGo 之父」之稱的Demis Hassabis透露，和2016年相比，本次參賽的新版AlphaGo，採用Cloud TPU技術，運算速度是之前的10倍。
▲「AlphaGo 之父」Demis Hassabis透露，和2016年相比，本次參賽的新版AlphaGo，採用Cloud TPU技術，運算速度是之前的10倍。（影片／取自YouTube，若遭移除請見諒）
前一個版本AlphaGo Lee以「只考慮人類可能走的位置」和「預先判定50回合」的準則，來限制搜索規模，去年的AlphaGo 混合了蒙特卡洛樹搜索、監督學習、增強學習等三種演算法。如今AlphaGo Master已提升到可以優先考慮哪裡是最有價值的位置，並預測更少回合數目，達到更高的準確率。
AlphaGo運用蒙特卡洛樹（Monte Carlo tree search）啟發式搜尋演算方法，在比賽回合進行時，考慮的走子位置更少、預判回合數更少，預判依靠更強大的網路，僅用了4個TPU，只需要舊版AlphaGo Lee 10分之1的計算能力，速度更快，棋力更加強大。
▲蒙特卡洛樹（Monte Carlo tree search）啟發式搜尋演算方法。（影片／取自YouTube，若遭移除請見諒）
DeepMind 資深研究員 David Silver 表示，AlphaGo 對戰柯潔比賽當中，主要是採用「單一機器」運作，與2016年對戰韓國棋王李世乭的「分布式」的電腦們共同運作，透過 Cloud TPU 技術，運算法比去年更強大。此外，它的自我對弈能力更強，研究團隊會利用此次跟柯潔比賽，觀察AlphaGo弱點為何。
David Silver 指出，AlphaGo最初設計主要目的就是為了透過跟人類對弈的方式來學習，因此必須要跟世上頂尖的棋手對弈，才能不斷改善進步，在目前最新版本當中，AlphaGo Master 現在已是自己的導師，能夠不斷自我學習、探索，因此對人類數據的依賴性日益減弱，能夠繼續不斷超越。原文詳見：
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